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    Python數據分析

    2016-2-3 23:10| 發布者: 仙豆| 查看: 161506| 評論: 0|原作者: 仙豆

    Python 模型 算法 數據分析 時間序列

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    普班報名:【普班】Python數據分析(第21期) (2019/12/12開課)
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    此課程所屬【數據分析師專業
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    課程簡介:

    Python是一種面向對象、直譯式計算機程序設計語言。也是一種功能強大而完善的通用型語言,已經具有十多年的發展歷史,成熟且穩定。Python 具有腳本語言中最豐富和強大的類庫,足以支持絕大多數日常應用。 Python語法簡捷而清晰,具有豐富和強大的類庫。它常被昵稱為膠水語言,它能夠很輕松的把用其他語言制作的各種模塊(尤其是C/C++)輕松地聯結在一起。
    2012年的時候我們說R是學術界的主流,但是現在Python正在慢慢取代R在學術界的地位。從12年13.3%的使用率到15年30.3%的使用率, Python已經逐漸成為數據分析與挖掘軟件的中流砥柱。所以,讓我們一起來跟隨課程的腳步,感受Python的魅力吧!
    課程將從Python的基本使用方法開始,一步步講解,從ETL到各種數據分析方法的使用,并結合實例,讓學員能從中借鑒學習。

    課程大綱:
    第一部分. Python基礎
    第一課:Python的概覽——Python的基本介紹、安裝與基本語法、變量類型與運算符
    第二課:了解Python流程控制——條件、循環語句與其他語句
    第三課:常用函數——函數的定義與使用方法、主要內置函數的介紹
    第四課:NumPy基礎——數組的創建、組合與分割

    第二部分 數據分析的準備
    第五課:了解數據——數據加載、儲存與文件格式;異常值的清理與缺失值處理
    第六課:數據清洗與初步分析——數據清理、轉換、合并與重塑;數據匯總與描述統計;
    第七課:繪圖與可視化——基本繪圖命令與圖形概覽、圖形元素設定與實例:地震危機數據的可視化
    第八課:數據聚合與分組處理——數據聚合、分組運算與轉換、透視表與交叉表

    第三部分 數據分析初探
    第九課:假設檢驗——常用假設檢驗與實例分析
    第十課:線性回歸——線性回歸模型、分析結果呈現與解讀;實例:商品價格預測
    第十一課: logistic回歸——logistic回歸模型講解;實例:電信客戶流失分析
    第十二課:時間序列分析——時間序列基本處理、時間序列模型構建與結果解讀;實例:未來股票價格預測

    第四部分 深入數據分析
    第十三課:分類算法——knn、決策樹、貝葉斯分類器等算法介紹;實例:網頁注冊用戶預測
    第十四課:聚類算法——k-means算法介紹;實例:通信基站聚類分析
    第十五課:降維方法——主成分分析與因子分析算法介紹;實例:地區經濟指標評分

    授課時間:
    課程將于2019年12月12日開課,課程持續時間大約為17周。

    授課對象:
    對數據分析感興趣的、對Python感興趣的學員;想要學習Python的基礎數據分析方法的學員

    預期收獲:
    了解Python的基本用法;懂得使用Python進行基本的數據分析

    授課講師:
    何翠儀,中山大學統計學專業畢業,煉數成金專職講師,在過去曾講授《大數據的統計學基礎》《大數據的矩陣計算基礎》《R七種武器之數據加工廠plyr》等多門課程。

    課程試聽:


    新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,僅收取100元固定收費+300元暫存學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!

    本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。
    在報名時每位報名者收取400元,其中100元為固定 收費,另外300是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面和互動作業,則300元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!

    課程授課方式:
    1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。
    2、 學習作業:老師每周布置書面及互動作業,學員需按時按質完成作業。
    3、 老師輔導:根據作業批改中發現的問題,針對性給予輔導,幫助大家掌握知識。
    4、 結業測驗:通過測驗,完成學業。

    您是否對此課程還有疑問,那么請 點擊進入 FAQ,您的問題將基本得到解答
    全國統一咨詢熱線 4008-010-006

    課程現開始接受報名,報名方式
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