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              機器讀心術之文本挖掘與自然語言處理

              2016-4-8 16:36| 發布者: 岸岸| 查看: 72144| 評論: 0|原作者: tigerfish

              模型 案例 自然語言處理 搜索引擎 文本挖掘 自然語言

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              此課程所屬【數據分析師專業
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              轉眼間就到了2016年,在過去的一年里,由于個人原因,沒有能做很多知識傳播的事情。今年決心要給大家驚喜,年內做好兩門課:《機器讀心術之文本挖掘與自然語言處理》《機器讀心術之神經網絡深度學習》,這兩門課涉及內容在機器學習的領域屬于前沿高難度熱點技術,在過去幾年多次承諾學員都沒能如期兌現,今年不能拖下去了,先把課程全制作好,再上線,不延誤,不推遲,同時也把煉數成金的課程體系推向新的高度,事因縱觀世界范圍內,能體系化地講好這些知識的(面向公眾的)公開課程還沒見過。

              自然語言處理和深度學習領域的特點是適合讀的成熟教材很少,但有浩瀚如煙的一大堆論文構成整個知識體系的各種細節,自然語言處理領域有一些國外的著作,但基本是面向英語等字母文字,涉及漢語處理的幾乎沒有,中文著作成熟度很低,所以體系化這些知識,是學習者面對的首要困難。其次,這些領域大多涉及深澀艱難的數學算法,比如自然語言處理里用到的各種概率圖模型:隱馬爾科夫,較大熵,條件隨機場等,深度學習里面涉及到的受限玻爾茲曼機,自編碼器,卷積神經網絡,深度置信網絡等,數學基礎稍差的人,估計即使花上幾年去讀,也不可能取得多大的自我進展。知識難以理解的程度超出了很多學習者的極限。所以我開設這兩門課的“賣點”就是:用最通俗的語言,講解這些機器領域里最深奧的知識,使即使數學基礎不扎實,理解能力不超群的大眾,也能通過課程掌握這些前沿領域的細節技術,并且應用在自己的場景里去完成某些事情。這不是一項輕松愉快的講授任務,但按照以往在煉數成金上講授諸多同樣具有難度的課程的經驗,以及各位同學的鼓勵鞭策,又給我無窮的力量和信心,堅持下去把課程做完做好。

              自然語言處理是機器學習當前最神秘,最紅火,最具難度,也最讓引人關注的分支。在搜索引擎,語音識別,情感分析,大批量文檔處理,機器翻譯,自動應答等各個領域有著前程無可限量的應用。可以試想一臺能理解自然語言,并且和人類能用語言純熟交流的機器,那還能叫機器么?文本挖掘(Text Mining)是數據挖掘以及自然語言處理技術衍生的一個分支,挖掘對象通常是非結構化的文本數據,常見的文本挖掘對象包括網頁所產生的BBS留言、博客、微博、新聞跟貼與轉貼等。此外,擁有大型呼叫中心或郵件系統的企業,call center或mail積攢下來的大量語言記錄也可以通過文本挖掘獲得眾多具有商業價值的知識。我們用計算機去處理文字,語音,理解語言,這些本來是高等生物人類才能做的事情,使到系統能產生“機器也具有人類同樣的智慧”的震驚效果,無需置疑肯定會給顧客和觀眾留下極其深刻的印象。

              課程大綱:
              第1課 自然語言處理與文本挖掘概述。強大的系統后面都有一個強大的語料庫。形式語言,機器詩人是怎樣煉成的?
              第2課 自動機及其應用,文稿自動校正,歧義消除
              第3課 語言模型,平滑方法。應用案例:語音識別,分詞消岐
              第4課 概率圖模型,生成式模型與判別式模型,貝葉斯網,馬爾科夫鏈,隱馬爾科夫模型HMM,應用案例:語音識別與分詞
              第5課 馬爾科夫網,較大熵模型,條件隨機場CRF,實現HMM和CRF的軟件。應用案例:使用較大熵消除歧義,使用CRF進行標注
              第6課 漢語分詞專題。世界上最難的語言名不虛傳
              第7課 命名實體識別,詞性標注,從文本里挖出最重要的內容
              第8課 句法分析,找出句子的重點
              第9課 語義分析與篇章分析,讓機器象語言學家那樣思考
              第10課 文本分類,情感分析。應用案例:互聯網自動門戶,評論傾向性分析
              第11課 信息檢索系統,搜索引擎原理,問答系統,應用案例:客服機器人是怎么造出來的?
              第12課 文本深度挖掘:自動文摘與信息抽取
              第13課 機器翻譯與語音識別技術介紹。IBM Watson系統的認知智慧。

              授課時間:
              課程將于2019年10月16日開課,課程持續時間大約為15周

              授課對象:
              對文本挖掘與自然語言處理感興趣者,潛在研究者,愛好者,職業方向準備轉型高級數據分析師,邁向數據科學家的朋友。較好是學習過煉數成金上《機器學習》課程或具備類似能力。

              收獲預期:
              熟悉文本挖掘與自然語言處理技術,懂得怎樣運用到自己的實際工作,將數據挖掘能力從有限的結構化數據延伸到非結構化的海量文字材料。個人技術能力和數據分析能力有明顯增長

              授課講師:
              tigerfish,知名數據庫網站ITPUB創始人,知名數據分析網站煉數成金創始人。數據庫專家,數據分析專家,有豐富的IT領域、數學領域的知識經驗。他將帶領他的數據分析團隊完成整個授課工作。

              課程試聽:


              新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,僅收取100元固定收費+300元暫存學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!

              特別說明如下:
              本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。
              在 報名時每位報名者收取400元,其中100元為固定 收費,另外300是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面和互動作業(每周不超過2小時),則300元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!

              課程授課方式:
              1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。
              2、 學習作業:老師每周布置書面及互動作業,學員需按時按質完成作業。
              3、 老師輔導:根據作業批改中發現的問題,針對性給予輔導,幫助大家掌握知識。
              4、 結業測驗:通過測驗,完成學業。

              您是否對此課程還有疑問,那么請 點擊進入 FAQ,您的問題將基本得到解答
              全國統一咨詢熱線 4008-010-006

              課程現開始接受報名,報名方式
              網上報名 請點擊:機器讀心術之文本挖掘與自然語言處理
              咨詢Email :edu01@www.ba676.comedu02@www.ba676.com
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              706821899(群內有培訓公開課視頻供大家免費觀看)
              咨詢QQ: 2222010006 (上班時間在線)


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