1. <dd id="0pzbh"><pre id="0pzbh"></pre></dd>
    2. <dd id="0pzbh"><big id="0pzbh"></big></dd>

      <em id="0pzbh"><acronym id="0pzbh"></acronym></em>
      1. <li id="0pzbh"></li>

        <button id="0pzbh"></button>
      2. 首頁 > 選課中心 > 人工智能 > 【快班】自己動手實踐神經網絡
        【快班】自己動手實踐神經網絡
        此課程所屬 【數據分析師專業方向】, 【全棧程序猿】, 【人工智能職業方向】, 【葛一鳴講師的課程】專業,報名專業套餐,可享受0元學習特惠!點擊了解詳情
        隨報隨學 共10課 ★★☆
        開課時間 課程周期 難易度
        招生中

        立即報名
        網絡 算法 Java 神經網絡 案例 人工智能
        課程介紹
        隨著大數據時代的到來,數據分析和人工智能顯得越來越重要。神經網絡作為人工智能的重要分支,其重要性也與日俱增。作為對人腦的仿真,它是目前最接近人腦的人工智能解決方案。然而,人工神經網絡的知識背景理論性極強,不易理解,令許多初學者望而卻步。本課程正是看到了人工神經網絡的學習難點和痛點,大膽地拋開復雜晦澀的理論知識,使用實踐性的方式構造并使用神經網絡。所有案例均有代碼實現和案例分析,可以大大幫助初學者理解神經網絡的原理和功能。為大家進一步深入神經網絡打下扎實基本理論基礎的實踐功底。
        課程大綱
        第1課 人工神經網絡簡介
                   什么是人工神經網絡
                   人工神經網絡發展歷史
                   來自生物學的啟發
                   人工神經網絡能做什么

        第2課 人工神經元模型與感知機

                   神經元模型的組成

                   輸入
                   輸入權值
                   輸出
                   傳輸函數
                   使用感知機進行分類
                   感知機學習規則

        第3課 Java、神經網絡與neuroph框架
                   Java介紹
                   使用Java實現神經網絡——neuroph
                   使用Java實現感知機
                   使用Java實現感知機學習算法

        第4課 AdaLine網絡
                   LMS算法
                   AdaLine網絡的Java實現
                   使用Java識別0-9圖像

        第5課 多層感知機
                   回顧單層感知機
                   單層感知機的局限性
                   多層感知機案例與實現

        第6課 BP神經網絡的實現
                   多層感知機學習算法
                   BP神經網絡的Java實現
                   再看異或問題
                   一些細節優化

        第7課 BP神經網絡的案例
                   奇偶性判別(分類問題)
                   函數逼近(預測)
                   使用Java實現簡單的手寫體識別

        第8課 聯想網絡
                   Hopfield網絡
                   結構和原理 Hebb規則
                   存儲容量
                   使用Java實現Hopfiled網絡
                   簡單的污染字體識別(Java案例)
                   自聯想的案例(Java實現)
                   BAM網絡
                   結構和原理
                   使用Java實現BAM網絡
                   電話號碼和人名的雙向記憶案例(Java實現)

        第9課 競爭學習網絡
                   原理
                   SOM介紹
                   聚類案例 動物分類
                   Java實現SOM以及案例

        第10課 PCA網絡
                   什么是PCA
                   使用Java實現PCA網絡
                   PCA案例(Java實現)
        授課講師
        葛一鳴:計算機軟件與理論專業碩士學位。取得了國家認證系統分析師職稱)。10余年Java學習和開發經驗,參與開發過多個軟件項目。對Java程序設計,JVM有一定的研究。對設計模式、人工智能、神經網絡、數據挖掘等技術有濃厚興趣。

        煉數成金優秀客座講師,已成功開設《實戰Java高并發程序設計》、《深入JVM內核—原理、診斷與優化》,授課思路清晰,樂于與學員互動,課程好評率一直保持在95%以上。
        現著有
        《實戰Java虛擬機——JVM故障診斷與性能優化 》
        《實戰Java高并發程序設計》
        《Java程序性能優化:讓你的Java程序更快、更穩定》
        課程環境
        Windows和Linux均可
        授課對象
        希望了解神經網絡內部工作原理,并且將神經網絡用于實踐的同學。只需有一點Java基礎知識,或者C/C++的編程基礎亦可。
        收獲預期
        熟悉神經網絡的原理,具備使用Java實現、修改神經網絡的能力。完成課程后,可以使用神經網絡解決一些機器學習問題。
        課程試聽
        課程學費
        學費:400元(固定學費:300元 + 逆向學費:100元)
        新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!
        特別說明如下
        本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。 在 報名時每位報名者收取400元,其中300元為固定 收費,另外100元是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面作業,則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!
        課程授課方式

        1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

        2、 學習作業:每課均有布置課后作業,學員完成書面作業后則可進入下一課學習。

        3、 老師輔導:通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。

        4、 完成課程:最后一課作業交納后,老師完成作業批改,即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。

        聯系我們
        咨詢Email :edu01@www.ba676.comedu02@www.ba676.com
        課程入門討論咨詢QQ群:706821899(群內有培訓公開課視頻供大家免費觀看)
        咨詢QQ: 點擊這里給我發消息 點擊這里給我發消息
        您是否對此課程還有疑問,那么請 點擊進入FAQ,您的問題將基本得到解答
        全國統一咨詢熱線: 4008-010-006
        最新技術熱點、 最新行業資訊,最新培訓課程信息,盡在煉數成金官方微信,低成本傳遞高端知識!技術成就夢想!歡迎關注!
        打開微信,使用掃一掃功能,即刻關注煉數成金官方微信賬戶,不容錯過的精彩,期待您的體驗!!!

        授課老師

        葛一鳴葛一鳴
        葛一鳴:從事Java軟件開發多年,對Java、智能計算等領域頗有興趣。現著有《實戰java虛擬機》

        其他快班課程

        【快班】【免費公開課】Python 的安裝與部署
        【快班】計算機視覺算法詳解與實戰開發
        【快班】基于軟件學習數據挖掘算法與案例
        【快班】【免費公開課】《Hadoop入門手冊》——CDH集群安裝
        【快班】Datastage基礎及開發實踐
        【快班】OpenAI強化學習實戰
        【快班】JavaScript從入門到精通
        【快班】贏在大數據-人工智能的應用實踐
        【快班】【免費公開課】《數據科學入門手冊》——DSX架構與部署
        【快班】【免費公開課】數據科學無難事
        【快班】【免費公開課】《Hadoop入門手冊》之 虛擬機的安裝和使用
        【快班】【免費公開課】玩轉數據藝術-數據展示技巧應用實戰
        【快班】【免費公開課】玩轉數據科學——IBM DSX
        【快班】【免費公開課】《Hadoop入門手冊》——Apache Hadoop集群安裝
        【快班】【免費公開課】贏在大數據-數據化運營落地實戰
        【快班】大數據管理
        【快班】Streams流計算引航公開課
        【快班】抽樣調查
        【快班】LATEX公式排版系統引航
        【快班】Watson Analytics數據分析應用實戰公開課
        【快班】數據陷阱解讀
        【快班】R七種武器之文本挖掘包tm
        【快班】R七種武器之可視化JS庫HTMLWidgets包
        【快班】R七種武器之數據加工廠plyr
        【快班】R七種武器之交互化展示包shiny
        【快班】R七種武器之網絡爬蟲RCurl
        【快班】R七種武器之數據可視化包ggplot2
        【快班】R七種武器之金融數據分析quantmod
        【快班】Java經驗談
        【快班】Go語言實戰編程
        【快班】DB2 V11新特性全解析
        【快班】DB2數據庫引航公開課
        【快班】STATA統計分析入門
        【快班】初識正則表達式
        【快班】perl語言入門
        【快班】Scala語言入門
        【快班】Puppet 運維自動化
        【快班】Qt編程快速入門
        【快班】python web框架企業實戰詳解
        【快班】數據治理及數據倉庫模型設計
        【快班】Spark大數據平臺應用實戰
        【快班】計算機視覺與深度學習實戰
        【快班】DevSecOps安全交付應用實戰
        【快班】JavaScript突擊-從精通到項目實戰
        【快班】R語言魔鬼訓練營
        【快班】基于案例學習bash腳本編程
        【快班】量化投資基礎計算與模型
        【快班】老板說服術之玩轉數據展示
        【快班】數據庫系統實現技術內幕
        【快班】Goldengate從入門到精通
        【快班】PL/SQL實戰魔鬼訓練營
        【快班】Oracle 12c特性解讀-容器數據庫和災備
        【快班】Oracle 12C RAC集群原理與管理實戰
        【快班】Mycat從入門到精通
        【快班】基于案例學SQL優化
        【快班】大型電商分布式系統實踐
        【快班】深入理解Storm與大數據實戰
        【快班】Java魔鬼訓練營
        【快班】面試突擊-數據結構與算法速成
        【快班】Excel數據分析師突擊—從入門到精通到項目實戰
        【快班】自然語言處理軟件實驗
        【快班】Redis技術實戰
        【快班】推薦系統
        【快班】Zookeeper分布式系統開發實戰
        【快班】MongoDB實戰
        【快班】應用系統架構優化方法與案例實戰
        【快班】Python突擊—從入門到精通到項目實戰
        【快班】HBase從入門到精通
        【快班】Hive數據倉庫實踐
        【快班】Hadoop數據分析平臺
        【快班】數據分析與SAS
        【快班】比特幣
        【快班】機器讀心術之文本挖掘與自然語言處理
        【快班】機器讀心術之神經網絡與深度學習
        【快班】快速上手Jmeter性能測試工具
        【快班】軟件性能測試
        【快班】軟件自動化測試Selenium2
        【快班】大數據必知的java基礎
        【快班】快速數據挖掘平臺RapidMiner
        【快班】R語言編程技巧
        【快班】深入BI之Kettle篇
        【快班】基于案例學Java服務器端程序設計
        【快班】Scala從基礎到開發實戰
        【快班】供應鏈物流—電商發展的“核”動力
        【快班】詳解SQL與PL/SQL
        【快班】Oracle職業直通車
        【快班】深度玩轉Excel
        【快班】Hadoop應用開發實戰案例
        【快班】大數據的Linux基礎
        【快班】機器學習
        【快班】量化投資
        【快班】SPSS數據分析入門與提高
        【快班】Python數據分析
        【快班】NoSQL與NewSQL數據庫引航
        【快班】大數據算法導論
        【快班】大數據的矩陣計算基礎
        【快班】R語言數據分析、展現與實例
        【快班】大數據的統計學基礎

        熱招課程

        ◆ Python數據分析(第22期)
        ◆ 大話流式處理系統 Flink 核心原理(第四期)
        ◆ Architecting on AWS架構與實踐(第二期)
        ◆ PyTorch – 深度學習全棧工程師進階案例實戰(第一期)
        ◆ 突擊pyspark:數據挖掘的力量倍增器(第11期)
        ◆ Python全棧學習——Python自動化測試(第六期)
        ◆ Python數據分析案例實戰(第14期)
        ◆ 精準安防場景理解及語義分割(第六期)
        ◆ 高并發高可用的億級微服務電商平臺全實現(第二期)
        ◆ 機器讀心術之神經網絡與深度學習(第16期)
        ◆ MySQL高可用原理、架構與實戰(第三期)
        ◆ Python3入門到精通實戰特訓(第九期)
        ◆ 漫步華爾街(第一期)
        ◆ 端到端(End TO End)--由傳統方法到深度學習(第四期)
        ◆ JavaScript從入門到精通(第九期)
        ◆ 基于案例學習時間序列分析(第七期)
        ◆ Python機器學習Kaggle案例實戰(第14期)
        ◆ 股票投資基礎之技術分析(第十期)
        ◆ Cloudera Hadoop管理認證實戰(第三期)
        ◆ Tensorflow工程師職場實戰技(第八期)
        ◆ Oracle特殊恢復原理與實戰(DSI系列)(第十期)
        ◆ Hive數據倉庫實踐(第十期)
        ◆ locust性能測試實戰(第六期)
        ◆ Python機器學習(第九期)
        ◆ Elastic Stack實戰(第七期)
        ◆ PostgreSQL初識與提高(第五期)
        ◆ 人臉識別90天速成特訓班(第七期)
        ◆ Python全棧學習——Python基礎及Web開發(第六期)
        ◆ 股票投資高手武器系列之纏論系統(第八期)
        ◆ Java Web開發精講(第七期)
        ◆ Python金融業數據化運營實戰(第七期)
        ◆ DL4CV實戰——構建基于深度學習的智能圖像識別系統(第九期)
        ◆ 系統運維之基礎服務進階實戰(第七期)
        ◆ 計算機視覺:從入門到精通,極限剖析圖像識別學習算法(第七期)
        ◆ 機器讀心術之文本挖掘與自然語言處理(第17期)
        ◆ Hadoop集群原理與運維實踐(第十期)
        ◆ 面試突擊-數據結構與算法速成(第八期)
        ◆ OpenCV計算機視覺產品實戰(第12期)
        ◆ MySQL DBA從小白到大神實戰(第18期)
        ◆ HBase從入門到精通(第12期)
        ◆ 【百萬年薪系列】跨境追蹤關鍵技術導引(第四期)
        ◆ Python數據可視化實戰(第七期)
        ◆ 目標檢測模型YOLOV3原理及實戰(第三期)
        ◆ 軟件架構必備基礎(第11期)
        ◆ 知識圖譜實戰(第11期)
        ◆ Oracle DB Performance Tuning(DSI系列Ⅳ)(第七期)
        ◆ Python突擊—從入門到精通到項目實戰(第18期)
        ◆ 深度學習框架Keras學習與應用(第12期)
        ◆ python3接口自動化測試開發實戰(第八期)
        ◆ 快速成為深度學習全棧工程師(第三期)
        ◆ 區塊鏈技術從入門到精通(第11期)

        GMT+8, 2020-2-18 15:29 , Processed in 0.149002 second(s), 32 queries .

        三极黄色片