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              【快班】Oracle 12c特性解讀-容器數據庫和...
              此課程所屬 【DBA專業】專業,報名專業套餐,可享受0元學習特惠!點擊了解詳情
              隨報隨學 共11課 ★☆☆
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              數據庫 管理 Oracle DBA 災備
              課程介紹
              對于很多Oracle DBA來說,12c最期待人心的就是12c Release 2的發布了,而Linux 64位版本的發布則是一個重頭戲。2017年初Oracle率先發布了12c Release 2版本,包含Exadata、SuperCluster版本,而在2017年3月1日,Oracle終于發布了它的Linux 64版本和Solaris版本,接下來還有windows、HPUX、AIX版本會在Q2發布。
                12c包含了大量豐富的特性,在體系結構上也做了較大的改進,這些變化對我們的工作密切相關,在云時代Oracle引領技術發展,我們也要緊跟其后,如何快速掌握這些技術變化,在這個課程里會針對性做出一些解讀和實踐總結。
                本次課程主要針對具有一定Oracle經驗的同學,課程環境基于Linux,會從兩個方面來進行12c特性的解讀,容器數據庫和災備。
              課程大綱
              第一課Oracle 12c體系結構簡介
              Oracle體系結構的內容非常龐大,而且復雜,在12c中又做了較大的改進,我們會逐步分析這個架構的由來和實現,對部分內存組件進行一些解讀。

              第二課 數據庫環境初始化和網絡配置
                   數據庫軟件的安裝和創建數據庫實例是工作中的必備內容,其實方法很多,而不是簡單的圖形工具,主要會介紹三種數據庫軟件的安裝方式和四種創建數據庫實例的方法,在工作中都是大量使用。

              第三課 創建與管理PDB
                   容器是12c的一大亮點,如何創建容器PDB,如何進行管理,這是擺在很多DBA面前的問題,里面有很多習慣需要適應和改變。

              第四課 CDB,PDB對象管理
                   在容器數據庫中,如何管理大量的數據庫對象,我們需要鋪墊一些基礎知識,會解讀數據字典,表,序列,物化視圖,約束的基本管理,還有權限控制。

              第五課 PDB遷移和克隆
                   容器的遷移和克隆是PDB靈活架構的一部分,我們會從實例來演示多種PDB的遷移方式和PDB克隆方法。

              第六課 PDB備份和恢復
                   有一件事情是DBA決不能犯錯誤的,那就是“恢復”,數據備份是數據庫恢復的前提,我們會解析備份恢復的基本原理和RMAN環境下的備份恢復配置,并通過幾個案例模擬數據恢復場景。

              第七課 升級數據庫至12c
                   數據庫升級到12c是一個很有挑戰的工作,我們在此會講解數據庫升級需要的準備事項,升級步驟和升級后的經驗總結,讓12c升級更加自然平滑。

              第八課 災備簡介和環境搭建
              Data Guard可以說是DBA必知必會的內容,其優先級要高于其他的技能,主要介紹環境搭建過程,通過10g,11g的一個簡單變化解讀12c中的改進和新特性,因為DG Broker在工作中算是標配內容,也會重點講解。

              第九課 12c 災備環境搭建
                   分析12c的新特性Far sync和其它亮點特性的使用,在PDB中的一些靈活改變和實現方式。

              第十課 容災切換和故障演練實踐總結
                   容災切換是災難發生時需要立即進行處理的場景,在此會講解常規的容災切換和自動容災切換,故障演練是容災切換的基礎內容,通過模擬能夠對故障場景進行更多的經驗總結,提高故障恢復率。

              第十一課 災備維護經驗總結
                   Data Guard不是一個簡單的只讀備庫,在11g的Active Data Guard基礎上,還有閃回數據庫,快照數據庫等,在12c中還有一些不錯的解決方案,我們會一一說明, 此外還會對常見的Data Guard問題和注意事項進行總結。
              授課講師
              楊建榮,DBA一枚,現就職于國內某互聯網公司,曾負責亞太電信運營商的數據業務支持,主要負責完成了數據業務升級,數據遷移和性能調優。
              Oracle ACE-A,dbaplus社群發起人之一,YEP成員(Young Expert Program)。
              擁有Oracle 10g OCM,MySQL OCP認證,在數據庫大會和Oracle嘉年華做過主題分享。
              除數據庫技術之外,對shell,Java也有一定的功底,平時喜好寫技術博客,每天堅持一篇,現已經堅持700多天(公眾號 jianrong-notes)。
              課程環境
              Linux 64位
              授課對象
              具有一定Oracle基礎/對12c特性感興趣的同學
              收獲預期

              熟悉12c特性

              熟練掌握容器數據庫

              熟練掌握災備搭建和實踐方案

              課程學費
              學費:400元(固定學費:300元 + 逆向學費:100元)
              新穎的課程收費形式:“逆向收費”約等于免費學習,課程收取300元固定收費 + 100元逆向學費,學習圓滿則全額獎勵返還給學員!
              特別說明如下
              本門課程本來打算完全免費,某位大神曾經說過“成功就是正確的方向再加上適度的壓力”。考慮到講師本身要付出巨大的勞動,為了防止一些朋友在學習途中半途而廢,浪費了講師的付出,為此我們計劃模仿某些健身課程,使用“逆向收費”的方法。 在 報名時每位報名者收取400元,其中300元為固定 收費,另外100元是暫存學費,即如果學員能完成全部課程要求,包括完成全部的書面作業,則100元全款退回。如果學員未能堅持到完全所有的學習計劃任務,則會被扣款。期望這種方式可以轉化為大家強烈的學習愿望和驅動力!
              課程授課方式

              1、 學習方式:老師發布教學資料、教材,幻燈片和視頻,學員通過網絡下載學習。同時通過論壇互動中老師對學員進行指導及學員之間相互交流。

              2、 學習作業:每課均有布置課后作業,學員完成書面作業后則可進入下一課學習。

              3、 老師輔導:通過論壇站內信及郵件等多種方式與老師進行一對一互動。

              4、 完成課程:最后一課作業交納后,老師完成作業批改,即可完成課程并取回相應剩余的逆向學費。

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              熱招課程

              ◆ Oracle特殊恢復原理與實戰(DSI系列)(第九期)
              ◆ Python自然語言分析(第14期)
              ◆ JavaScript從入門到精通(第八期)
              ◆ 深度學習框架Keras學習與應用(第11期)
              ◆ 區塊鏈新時代:技術原理與實操(第五期)
              ◆ JAVA極客特訓(第七期)
              ◆ 人臉識別90天速成特訓班(第六期)
              ◆ MySQL性能優化最佳實踐(第11期)
              ◆ 金融市場基礎(第14期)
              ◆ Hadoop集群原理與運維實踐(第九期)
              ◆ 測試架構師核心技術(第六期)
              ◆ 快速成為深度學習全棧工程師(第一期)
              ◆ 深度玩轉Excel(第19期)
              ◆ 深入淺出設計模式(第七期)
              ◆ 人臉識別精準安防講習班(第六期)
              ◆ Cloudera Hadoop管理認證實戰(第一期)
              ◆ Oracle SQL Tuning(DSI系列Ⅲ)(第六期)
              ◆ 機器學習(第29期)
              ◆ 大話流式處理系統 Flink 核心原理(第三期)
              ◆ python網絡爬蟲應用實戰(第九期)
              ◆ Architecting on AWS架構與實踐(第一期)
              ◆ Web全棧開發理論與實踐(第六期)
              ◆ 開啟智慧眼-深度玩轉計算機視覺與機器認知(第七期)
              ◆ 股票投資基礎之技術分析(第九期)
              ◆ Python數據分析案例實戰(第13期)
              ◆ 左飛的機器學習十八般算法武藝詳解(第十期)
              ◆ MySQL高可用原理、架構與實戰(第二期)
              ◆ Python3入門到精通實戰特訓(第八期)
              ◆ 高并發高可用的億級微服務電商平臺全實現(第一期)
              ◆ 黃金Quant工——量化金融分析師入門(第四期)
              ◆ Elastic Stack實戰(第六期)
              ◆ 面試突擊-數據結構與算法速成(第七期)
              ◆ 系統運維之基礎服務進階實戰(第六期)
              ◆ 金融的人工智能革命(第12期)
              ◆ Python數據分析(第21期)
              ◆ locust性能測試實戰(第五期)
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              ◆ 【百萬年薪系列】視覺的盛宴:深度玩轉人臉識別(第八期)
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              ◆ 端到端(End TO End)--由傳統方法到深度學習(第三期)
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              ◆ 讓服務飛起來:實時計算及其應用(第十期)
              ◆ Java Web開發精講(第六期)
              ◆ Python金融業數據化運營實戰(第六期)
              ◆ Spark大數據平臺應用實戰(第十期)
              ◆ 【魔鏡計劃】真假臉識別(第一期)

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